Temperatur & Sampling-Visualizer

Sieh, wie die Temperatur die Wahrscheinlichkeitsverteilung der nächsten Token formt — von deterministisch (T=0) bis chaotisch (T=2).

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1. Text eingeben

Kontext-Text (wird zur API gesendet)

Das LLM sagt den nächsten Token für genau diesen Text vorher. Nach der einmaligen Analyse passt der Slider die Verteilung lokal im Browser an — kostet keine zusätzlichen Tokens.

Hinweis: Die Analyse verbraucht einmalig Tokens. Slider und Presets danach kostenlos.

2. Temperatur einstellen

Temperatur

Aktuelle Temperatur

Bitte zuerst Text eingeben und auf „Analysieren“ klicken.

3. Token-Wahrscheinlichkeiten

Noch keine Analyse — gib oben Text ein und drücke „Analysieren“.

Token	Rohes Logit	Skaliert (÷T)	Softmax-W.

Bei T ≈ 0 wird durch eine sehr kleine Zahl geteilt — die skalierten Logits sind dann extrem groß; nur der größte überlebt das Softmax-„Aufblähen“.

4. Text generieren

Klicke auf „Text generieren“, um die aktuelle Temperatur an einem ganzen Absatz zu erleben.

Mathematik & Intuition

Softmax mit Temperatur

P(token_i) = exp(logit_i / T) / Σ_j exp(logit_j / T)

Aus rohen Logits werden Wahrscheinlichkeiten: jedes Logit wird durch T geteilt, anschließend exponentiert und normiert.

Intuition

Bei T = 0 wählt das Modell immer den wahrscheinlichsten Token — greedy, immer dieselbe Antwort. Bei T = 1 ist es das „rohe“ Modell. Bei T = 2 wird die Verteilung flacher — auch unwahrscheinlichere Tokens bekommen eine reale Chance, die Ausgabe wird kreativer aber auch unsinniger.